Tableau Pulse is uit! Dit is wat je moet weten:

Inleiding

Tableau Pulse, een onlangs uitgebrachte tool die deel uitmaakt van de Tableau AI-suite, verandert de manier waarop analyses worden gebruikt door een intelligente en op maat gemaakte gegevenservaring te introduceren. Het onderscheidt zich door data eenvoudig toegankelijk en begrijpelijk te maken voor alle medewerkers, inclusief degenen zonder de luxe van tijd om in nieuwe technologieën te duiken, degenen die onmiddellijke inzichten nodig hebben voor snelle besluitvorming en degenen die nieuwsgierig zijn naar de onderliggende redenen achter hun data.

Deze innovatieve tool kan direct worden geïntegreerd in de workflows van gebruikers en biedt gepersonaliseerde inzichten in gegevens, contextspecifieke analyses en het gemak van query's in natuurlijke taal voor eenvoudige gegevensverkenning.

Daarnaast verbetert Tableau Pulse de betrokkenheid van gebruikers met functies die het stellen van doelen, metrische monitoring, gedetailleerde analyse van hoofdoorzaken en de toepassing van gegevens in real-life contexten mogelijk maken. Als onderdeel van het bredere Tableau Platform maakt Tableau Pulse gebruik van vertrouwde generatieve AI om data-analyse en het delen van inzichten te verbeteren, waarbij de privacy en beveiliging van gegevens gewaarborgd blijven.

Enkele weken na de release van Tableau Pulse kunnen nu alle Tableau Cloud-klanten gebruikmaken van Tableau Pulse.

Na deze korte introductie van wat Tableau Pulse is, wordt in deze blog besproken hoe je metrics kunt maken en gebruiken en op welke elementen je moet letten om het beste uit deze tool te halen.

Hoe werkt Pulse?

Tableau Pulse introduceert de mogelijkheden van een Metrics Layer in het ecosysteem van Tableau. Dit zorgt voor een gecentraliseerde definitie van metrics en KPI's, die uniform toegankelijk zijn in de hele organisatie. Het stroomlijnt de workflow van analisten en bevordert consistentie door een uniforme bron van betrouwbare gegevens te bieden.

Gebouwd op deze Metrics Layer, gebruikt eenInsights platform een statistische engine om automatisch gedefinieerde Metrics te analyseren. Het evalueert en prioriteert deze inzichten en verwoordt ze vervolgens in begrijpelijke taal met behulp van generatieve AI. Bovendien worden gebruikers begeleid met vragen voor verdere verkenning, afgestemd op de specifieke nuances van de gegevens.

Bovendien verbetert Tableau Pulse de betrokkenheid van gebruikers door Next-Gen Experiences aan te bieden. Het maakt data eenvoudig toegankelijk op een gebruiksvriendelijke manier binnen alledaagse tools zoals Slack, e-mail en de Tableau webapplicatie, waardoor het delen en ontdekken van metrics wordt aangemoedigd, vergelijkbaar met interactie met sociale media. Met behulp van generatieve AI worden gegevens gedistilleerd in beknopte samenvattingen, waarbij cruciale trends, afwijkingen en verschuivingen worden benadrukt, zodat belangrijke gegevenspunten de aandacht van de gebruiker trekken.

Een metriek samenstellen

Schakel eerst Tableau Pulse in

Met Tableau Pulse is het nu relatief eenvoudig om een metric te bouwen op basis van je gegevens. Eerst en vooral moet Tableau Pulse echter worden ingeschakeld via de site-instellingen van Tableau Cloud. Opmerking: alleen gebruikers met beheerdersrechten kunnen dit doen.

Naast deze instelling rechtsonder, kun je Tableau AI aanzetten om de Einstein generative AI functionaliteit in te schakelen. Deze optie is nodig voor Pulse om belangrijke metrische inzichten in natuurlijke taal samen te vatten.

Nadat je de instelling hebt ingeschakeld, kun je als Creator of Explorer beginnen met het bouwen van statistieken. Bekijk de video hieronder om te zien hoe ik een metriek zou bouwen met behulp van het voorbeeld - Superstore Data Source for Sales.

Wat er in wezen wordt gebouwd is een lijngrafiek. Hierin worden de maand-actuele waarden van de geselecteerde meting standaard gevolgd over een datumveld. Daarnaast kunnen dimensies worden toegevoegd om meer inzicht te krijgen.

Nadat de metriek is gebouwd, moet deze worden gevolgd om op je hoofdpagina te verschijnen.

Hoe Metrics gebruiken

Nu is het tijd om te kijken hoe we de statistieken kunnen gebruiken. De belangrijkste verandering met Pulse-metrics in plaats van de afgeschreven metrics, is dat je nu interactie kunt hebben met de metric. In de vorm van het veranderen van filters en het stellen van vragen aan de metriek om meer inzichten te krijgen.

Binnen de metriek kunnen we het volgende zien:

• Het bovenste gedeelte: waar we de datumlogica en filteropties wijzigen.
• De KPI's: De vergelijkingen met de voorgaande periode en het voorgaande jaar, samen met de uiteindelijke waarde als het grote getal.
• Het tabblad Overzicht, waar we een samenvatting en een lijngrafiek hebben die trends binnen de opgegeven datumlogica markeren.
• Het tabblad Breakdown toont ons een staafdiagram met de uitsplitsing van de metriek met de gespecificeerde dimensies.
• Vooraf ingestelde vragen waar we de metriek kunnen bevragen om ons de antwoorden in natuurlijke taal en visualisaties terug te geven. Elke gestelde vraag wordt gestapeld.

Hier is een korte video die het gebruik laat zien:

Daarnaast, om de next-gen ervaring te krijgen, kan een samenvatting van de volgende metrics direct worden geleverd aan Slack en/of e-mail. De voorkeuren kunnen worden ingesteld via het persoonspictogram in de rechterbovenhoek van de pagina.

Belangrijke overwegingen

Een van de belangrijkste overwegingen is ten eerste hoe de gegevens moeten worden voorbereid om het meeste uit Pulse te halen. Met andere woorden,

Wat zijn de vereisten voor de gegevensbron?

• Het is een enkele gepubliceerde gegevensbron. Embedded bronnen in werkmappen werken niet.
• Je hebt verbindingsrechten voor de gegevensbron.
• De gegevensbron bevat:
  • Een maatstaf die moet worden geaggregeerd.
  • Een tijdsdimensie. Let op, tableau pulse volgt waarden in de tijd. Daarom zal een enkel tijdstip geen geldige metriek opleveren. Het werkt het beste met regelmatige gegevens (dagelijks, wekelijks, maandelijks) in plaats van sporadisch (driemaandelijks, jaarlijks).
  • Ten minste één dimensie wordt gebruikt om te filteren en inzichten te produceren.

Metriek maken van geaggregeerde metingen is niet de standaard

Als u probeert om een metriek te maken die een vooraf geaggregeerde meting volgt in de vorm van een berekend veld, krijgt u een 400: Bad Request foutmelding. De workaround hiervoor is het maken van een "Geavanceerde definitie maken". Het venster Geavanceerde definitie is misschien bekender voor Tableau-gebruikers omdat het de klassieke Tableau UI bevat. Bekijk de video hieronder voor het probleem en de workaround:

De geavanceerde metrische definitie kan ook worden gebruikt om dimensies vooraf te filteren met het deelvenster Filteren.

Het wijzigen van metrische definities leidt tot nieuwe metrieken

Nadat een initiële metriek is aangemaakt, wordt deze beschouwd als de bovenliggende metriek. Telkens wanneer de metriek verandert in termen van filter- en datumlogica. Wordt er een nieuwe kind metriek aangemaakt. Daarom zie je in het gedeelte "Door metrics bladeren" op de startpagina ook een kolom met "Gerelateerde metrics". Dit is een voordeel om verschillende statistieken op maat te maken voor gebruikers. Op dit moment is er echter geen optie om de kind statistieken te verwijderen. Alleen de bovenliggende statistieken. Wanneer deze wordt verwijderd, worden alle kind-trics mee verwijderd.

Beveiligingsoverwegingen bij het gebruik van Tableau AI

Tableau Pulse maakt gebruik van Tableau AI. Tableau AI maakt gebruik van de geavanceerde mogelijkheden van generatie-AI (GAI) waarmee machines patronen kunnen begrijpen, van gegevens kunnen leren en iets geheel nieuws kunnen creëren. Andere Tableau-functionaliteiten hebben Tableau AI gebruikt, zoals Explain Data, Ask Data en Data Stories.

Op het gebied van beveiliging is er een grote bezorgdheid over het gebruik van bedrijfsgegevens om de AI-modellen te trainen. Tableau en Salesforce zorgen ervoor dat dit niet het geval is door het gebruik van de Einstein Trust Layer. De Trust-laag maakt gebruik van technieken zoals gegevensmaskering om gevoelige gegevens die worden verwerkt door de Large language-modellen te strippen. modelgeneraties worden ook gescand op toxiciteit en vooringenomenheid en gecontroleerd.

Zodra een extern model een prompt verwerkt, worden zowel de prompt als de resulterende generatie onmiddellijk vergeten en worden er onder geen enkele omstandigheid gegevens opgeslagen of bewaard.

Wat is de toekomst van Pulse?

Al met al is Tableau Pulse nog steeds relatief nieuw en hot. Daarom vermoed ik dat er veel aandacht zal zijn om het product verder te laten groeien en verbeteren. Zoals Tableau ook zegt: Gedurende 2024 zal Tableau extra functies uitbrengen die nog meer waarde zullen bieden aan degenen die Tableau Pulse gebruiken, waaronder:

• Doelen en drempels voor metrics
• Aanvullende analyses en inzichten
• Aanvullende metriektypen (bijv. ondersteuning voor fiscale jaren)

De lijst zal hoogstwaarschijnlijk groeien op basis van de feedback die Tableau ontvangt van hun klanten.

Bedankt voor het lezen van deze blog. Bekijk ook onze andere blogpagina voor meer blogs over Power BI, Tableau, Alteryx en Snowflake.

Werk samen met een van onze consultants en maximaliseer het effect van uw gegevens.

Neem contact met ons op en we helpen u direct.