Verder dan het Dashboard

Hoe The Information Lab data vertrouwen opbouwt door mensen, processen en praktische inzichten

  

Introductie: Meer Dan Alleen Dashboards

Hoe vaak heb je jezelf weken of zelfs maanden bezig zien met het ontwikkelen van een dashboard, om het vervolgens plat te zien vallen nadat je het in productie hebt genomen? Door onduidelijke requirements, lage adoptie of datakwaliteitsproblemen blijkt al je harde werk onzichtbaar of ondergewaardeerd. Of misschien heb je veel zakelijke vragen die beantwoord moeten worden, maar weet je simpelweg niet waar je moet beginnen?

Deze whitepaper is er om je te helpen! Het verkent hoe The Information Lab (TIL) datavisualisatie niet alleen benadert als een ontwerptaak, maar als een strategische capaciteit. Wij zien datavisualisatie niet simpelweg als de laatste stap in de analytics-reis—de visuele laag die inzichten presenteert—maar eerder als een katalysator voor helderheid, samenwerking en verandering. Ons team stelt organisaties in staat om hun doelen op elkaar af te stemmen, inefficiënties te ontdekken en actie te ondernemen.

In dit paper illustreren we hoe we structuur, helderheid en vertrouwen leveren aan de hand van voorbeelden uit ons echte klantwerk, waarbij we de kernelementen van onze aanpak benadrukken: gestructureerde levering, stakeholder-betrokkenheid, schaalbare oplossingen en last but not least: mensgericht adoptie.

TIL Nederland is gevestigd in Amsterdam en heeft meer dan tien jaar ervaring met het helpen van klanten om de kloof tussen data en beslissingen te overbruggen. Wanneer onze consultants niet met klanten werken, besteden ze veel tijd aan persoonlijke ontwikkeling - zowel gericht op technische vaardigheden als sociale vaardigheden, want bij TIL waarderen we zowel technische expertise als uitstekende communicatie. Met kantoren in 7 verschillende landen heeft The Information Lab een groot netwerk opgebouwd met meer dan 400 consultants, die kennis delen en elkaar, de organisatie en hun klanten allemaal helpen hun hoogste potentieel te bereiken.

  

1. Strategiseer Je Visualisaties

Bij The Information Lab geloven we dat het succes van elk dataproject begint met strategie. Het zijn het denken en de structuur erachter die ze echt impactvol maken. Daarom beginnen we elk project met een sterke strategische basis. Voordat er een enkele grafiek wordt gebouwd, nemen we de tijd om de context volledig te begrijpen: wat zijn de zakelijke doelen? Wie zijn de stakeholders? Welke inzichten hebben ze nodig om betere beslissingen te nemen? We stellen de juiste vragen, brengen bestaande processen in kaart, identificeren data-afhankelijkheden en verkennen eventuele technische of organisatorische barrières die dingen later kunnen vertragen.

Deze initiële fase is waar we het meeste denk- en planningswerk doen. We definiëren duidelijke prioriteiten en stellen realistische deadlines, waarbij we ervoor zorgen dat de scope is afgestemd op beschikbare middelen en verwachtingen. We verdelen het werk in beheersbare mijlpalen en schatten de complexiteit van elk onderdeel in, zodat verrassingen tot een minimum worden beperkt. Samen met jou als klant spreken we af hoe we gedurende het project willen communiceren: door regelmatige check-ins, gedeelde documentatie, ochtend stand-ups, end-of-day updates en/of demo-momenten. Deze gewoontes zijn simpel maar krachtig, omdat ze het momentum gaande houden en ervoor zorgen dat iedereen op de hoogte blijft.

Bijvoorbeeld, in onze doorlopende samenwerking met een retailbedrijf hebben we onlangs een succesvol proof of concept afgerond. We hebben twee van hun meest kritieke Excel-rapporten vertaald naar geautomatiseerde Tableau-dashboards in nauwe samenwerking met zowel zakelijke als technische stakeholders, waardoor we direct de handmatige werklast hebben verminderd en het potentieel van een schaalbare BI-aanpak hebben gedemonstreerd. Nu het POC compleet is, zijn we in de planningsfase voor de volgende stap: het migreren van ongeveer 20 extra rapporten en het verkennen van mogelijkheden om AI-gestuurde functies zoals Tableau Pulse of Tableau Agents te integreren. Zoals bij elk project, nemen we vooraf de tijd om hun datalandschap in kaart te brengen, prioriteiten te definiëren, duidelijke mijlpalen te stellen en gestructureerde werkwijzen vast te stellen om de basis te leggen voor een soepel leveringsproces en langdurig succes.

We hebben uit ervaring geleerd dat wanneer planning wordt overgeslagen of gehaast wordt, teams uiteindelijk kunnen reageren op problemen in plaats van ze te anticiperen. Daarom brengen we structuur naar elke samenwerking, of het nu een proof of concept van twee weken is of een implementatie met meerdere fases. Deze aanpak leidt niet alleen tot een soepele projectlevering—het bouwt vertrouwen op, geeft zelfvertrouwen en creëert transparantie. Bij The Information Lab waarderen we structuur niet om zichzelf, maar omdat het jou als klant de zekerheid geeft dat we je behoeften begrijpen en afgestemd zijn op de weg vooruit.

  

2. Helderheid Door Structuur

Goede dashboards verschijnen niet zomaar—ze komen voort uit een helder en gestructureerd proces. We proberen het simpel te houden: werk in fases, toon regelmatig voortgang en plan samen met iedereen die betrokken is. Voordat we een BI-tool openen, zorgen we ervoor dat het project zelf structuur heeft. Op deze manier kent elke persoon zijn of haar rol, en verbeteren de resultaten.

Bij een retailklant werd het meeste rapporteren in Excel gedaan en was het erg tijdrovend. We begonnen klein met slechts twee dashboards. Het proces was echter zeer gestructureerd: dagelijkse check-ins, reviews op belangrijke momenten en nauw contact met jou als klant. Binnen enkele weken waren de dashboards live en was er al een roadmap voor meer. Het vroeg tonen van voortgang hielp om energie en vertrouwen te creëren.

In een ander geval bij een zorggroep maakte het gebrek aan structuur het moeilijk om deadlines te halen. Door een duidelijke werkwijze te introduceren en een persoon toe te voegen die verantwoordelijk was voor de structuur, werden projecten voorspelbaarder. Deadlines werden gehaald en iedereen begreep zijn specifieke taken.

Structuur is net zo belangrijk in korte projecten, waar er weinig tijd is om te verspillen. In een gezondheidszorg-verkoopproject hadden we slechts enkele dagen om meerdere dashboards te bouwen. Door vooraf tijd te besteden aan het stellen van vragen, het documenteren van doelen en het stellen van verwachtingen, konden we snel en effectief tools leveren.

  

3. Mensen Maken Het Verschil

Veel klanten komen naar ons toe zonder te weten hoe ze van ad-hoc rapportage naar schaalbare BI kunnen groeien. Ons werk is niet om de rapportage over te nemen—het is om ervoor te zorgen dat je ons niet voor altijd nodig hebt.

Geen enkel dashboard slaagt zonder adoptie. Daarom richten we ons niet alleen op ontwikkeling, maar op enablement: training, documentatie, community en betrokkenheid. Ons werk eindigt niet met het bouwen van een dashboard, dat is slechts het begin: ervoor zorgen dat data-inzichten worden ingebed in het werk van mensen en in besluitvormingsprocessen is de sleutel tot succes voor elk analytics-product.

Een klant wilde de adoptie van hun BI-tool vergroten binnen hun wereldwijde personeelsbestand. Budgetten waren krap en data was gefragmenteerd over meerdere databronnen en teams in verschillende landen en tijdzones. De sleutel was niet meer tools of andere technologieën, maar het bouwen en bevorderen van een datacultuur en het verhogen van de adoptie van de bestaande tools, die al marktleiders waren.

In dit geval had jij als klant hulp nodig om mensen centraal te stellen in je data-initiatieven. Dit zijn enkele voorbeelden van initiatieven die we hebben ondersteund:

  • Verbeteren van interne gebruikersgroepen, zodat er ruimte is om van elkaar te leren en te delen (bijv. use cases, kennisdeling, vragen stellen)
  • Lanceren van gamified uitdagingen, zodat mensen actief zouden deelnemen, leren en elkaar op een vriendelijke manier uitdagen
  • Bouwen van een roadmap voor interne champions, het bevorderen van experts in verschillende landen om adoptie in teams binnen de organisatie te stimuleren en te helpen verhogen

Training maakte ook deel uit van het bouwen van een datacultuur en was afgestemd op verschillende gebruikersniveaus. Voortgang en gebruik werden gemonitord om feedback loops te bieden en cursisten die achterbleven aan te moedigen.

Training hoeft niet altijd een op zichzelf staande activiteit te zijn, het kan ook dashboard-specifiek zijn. Bijvoorbeeld, in een logistiek project werd dashboard-ontwikkeling gecombineerd met hands-on coaching om interne capaciteit te maximaliseren die parallel liep met het ontwikkelingsproces.

In dit geval was het doel voor adoptie in termen van het opbouwen van Tableau-ontwikkelkennis meer gericht op één persoon, de interne analist die Excel gebruikte om hun interne rapportage te maken. Toen Tableau in het bedrijf werd geïntroduceerd, zagen ze een kans om de verbeterde BI-mogelijkheden van Tableau te benutten.

Met een beperkte ontwikkeltijd was het het beste om hands-on coaching en ontwikkeling tegelijkertijd te doen. Dit betekende dat terwijl de specifieke bedrijfslogica werd uitgelegd en de eerdere Excel-dashboards werden getoond aan de geplaatste consultant voor herbouw, de consultant de aanpak nam om zijn denkproces en methoden uit te leggen om te maken wat werd gevraagd.

Dit resulteerde in een langzamere ontwikkelingscyclus maar zorgde ervoor dat de adoptie van de technologie mogelijk was.

Tegen het einde van het project is het duidelijk dat documentatie ook een grote rol speelt in adoptie. Niet alleen voor de ontwikkelaars maar ook voor de gebruikers. Om leren te versterken en toekomstig gebruik te ondersteunen, werden uitgebreide documentatie en stap-voor-stap walkthrough-video's gemaakt.

Deze bronnen gingen verder dan technische instructies en boden duidelijke uitleg van de bedrijfslogica die ten grondslag lag aan elke visualisatie.

Onze waarde is niet alleen technisch. Het is adviserend. We vragen niet alleen "Wat wil je zien?" maar "Wat probeer je op te lossen?" Dan begeleiden we teams naar praktische, onderhoudbare oplossingen.
The Information Lab
  

Conclusie: Data Vertrouwen Opbouwen

Bij TIL bouwen we meer dan dashboards in de BI-afdeling. We leveren structuur, helderheid en vertrouwen. Elk succesvol project begint met een grondige strategie. Door vooraf de tijd te nemen om doelen, mensen en potentiële obstakels te begrijpen, zorgen we ervoor dat we het juiste product bouwen, niet alleen snel bouwen. Daarom investeren we in het in kaart brengen, prioriteren en plannen voordat het eerste dashboard überhaupt vorm krijgt. Het kan in het begin als langzaam werk voelen, maar het betaalt zich tienvoudig terug wanneer het project later soepel verloopt.

Structuur is wat die strategie in iets echts verandert. We hebben ervaren dat duidelijke werkwijzen met check-ins, mijlpalen, gedeelde verantwoordelijkheden en duidelijke rollen het hele verschil maken. Het houdt de energie hoog, voorkomt verrassingen en helpt iedereen zich deel te voelen van het proces. Of het nu een klein project is of een langere samenwerking, structuur is de lijm die het project bij elkaar houdt.

Natuurlijk maakt dit allemaal niets uit als mensen niet daadwerkelijk gebruiken wat we bouwen. Daarom richten we ons net zoveel op adoptie als op levering. Training, coaching en een feedbackloop helpen dashboards tot leven te brengen in het dagelijkse werk. Wanneer mensen zich zelfverzekerd en nieuwsgierig voelen, houden tools op met "extra werk" zijn en worden ze onderdeel van hoe beslissingen worden genomen. Adoptie is geen finish, het is wat de hele inspanning de moeite waard maakt.

Bij TIL geven we diep om dingen goed doen, maar we geloven ook dat werk zich menselijk moet voelen. We brengen structuur en expertise, maar we houden het ook benaderbaar en plezierig onderweg. Uiteindelijk moet goede data het leven makkelijker maken, niet moeilijker. En als je onderweg leert om van een Gantt-grafiek te houden? Nou, we beloven het niemand te vertellen.

Wil je meer leren? Neem contact op met The Information Lab om te verkennen hoe we je kunnen helpen je data om te zetten in beslissingen.

Bijdragers:

Simona

Simona Lofredo

Team Lead Consultant

Emre

Emre Oktay

BI Consultant

Bibi

Bibi Berghout

Tableau & Alteryx Consultant

Wouter
Wouter Martens

BI Consultant

Tara
Tara de Gelder

BI Consultant