Er is de afgelopen jaren veel gezegd over AI in de enterprise. Veel beloofd ook. Maar als je eerlijk bent over wat er tot nu toe echt werkt binnen jouw organisatie, is het antwoord waarschijnlijk: minder dan gehoopt.
Dat ligt niet aan de technologie zelf. Het ligt aan een fundamenteel probleem dat Snowflake op de Summit van 2026 scherp verwoordde: elke organisatie heeft twee dingen die in silo's zitten. Enerzijds de data. Anderzijds de domeinexpertise van de mensen die ermee werken. Zolang die twee niet samenkomen op een manier die ook veilig, compliant en betrouwbaar is, blijft AI een demo in plaats van een beslissingsondersteunend systeem.
ChatGPT geeft indrukwekkende antwoorden. Maar vraag het naar jouw Q3-omzet per regio, of naar de compliance-status van jouw grootste klant, en het antwoord is ofwel leeg ofwel verzonnen. Dat is geen fout van het model. Het model weet simpelweg niet wat jij weet.
Dat is precies het probleem dat Snowflake probeert op te lossen. De redenering is helder: AI levert alleen echte bedrijfswaarde als het is verankerd in jouw eigen data. Niet in publieke trainingsdata, niet in een generiek model dat jouw branche vaag begrijpt, maar in de "crown-jewel data" die jouw organisatie uniek maakt. De cijfers die jouw finance-team beheert. De klantdata die jouw salesafdeling kent. De operationele KPI's die jouw management elke week bespreekt.
Zodra AI op die data draait, met de juiste governance eromheen, verandert de vraag. Niet langer "kan AI dit?" maar "wat laat ik AI voor mij doen?"
Snowflake noemt de volgende stap de "Agentic Enterprise". Het idee is niet nieuw, maar de uitwerking wordt concreter. In plaats van een dashboard dat je vertelt wat er is gebeurd, of een rapport dat je analyseert, wil je agents die op basis van data actie ondernemen.
Denk aan een agent die een cash flow-afwijking signaleert en direct een notificatie stuurt naar de juiste persoon. Een agent die een klantdossier samenvat voordat een gesprek begint. Een agent die een pijplijn bouwt zodra er nieuwe data binnenkomt.
Snowflake positioneert zichzelf als het "agentic control plane" voor de enterprise: één plek waar data, context en governance samenkomen, en van waaruit agents worden aangestuurd. Niet tien losse tools die elk hun eigen verbinding met jouw data hebben, maar een geïntegreerd platform dat als fundament dient voor alles wat agents nodig hebben.
De drie pijlers waarop dit rust zijn connectiviteit, context en controle. Data moet in realtime beschikbaar zijn. Agents moeten begrijpen wat die data betekent, niet alleen wat erin staat. En governance moet op elk niveau gewaarborgd zijn, van toegangsrechten tot audittrails.
Wij zien bij onze klanten dat de grootste drempel niet technisch is. De meeste organisaties hebben wel een dataplatform. Velen experimenteren al met AI. De drempel zit in vertrouwen: vertrouwen in de data, vertrouwen in de uitkomsten, en vertrouwen dat je als organisatie de controle behoudt als agents autonoom gaan handelen.
Dat vertrouwen bouw je niet door snel te experimenteren met een generiek AI-model bovenop een rommelig datalandschap. Je bouwt het door te beginnen met de fundering: schone, goed gedocumenteerde, governance-gecertificeerde data als vertrekpunt voor alles wat daarna komt.
De organisaties die dat fundament nu op orde brengen, zijn degenen die over twee jaar het meest uit agentic AI halen. Niet omdat zij meer hebben geëxperimenteerd, maar omdat hun AI betrouwbare antwoorden geeft op echte bedrijfsvragen.
Snowflake Summit 2026 was geen conferentie vol toekomstige beloften. De producten die werden aangekondigd zijn voor een groot deel al beschikbaar of komen op korte termijn beschikbaar. Dat maakt het voor onze klanten een heel concrete set keuzes: ga je nu bouwen aan het fundament, of wacht je totdat anderen je voorbij zijn gelopen?
In de volgende twee blogs kijken we naar wat dat fundament concreet inhoudt. Eerst de twee AI-producten die Snowflake voor twee heel verschillende doelgroepen heeft gebouwd: CoWork voor de kenniswerker, en Coco voor de developer. Daarna de technologieën eronder die dit allemaal mogelijk maken.