Een van de meest heldere keuzes die Snowflake op de Summit van 2026 maakte, is ook meteen een van de meest praktische. In plaats van één AI-product voor iedereen, bouwt Snowflake twee producten voor twee heel verschillende mensen: de kenniswerker die nooit SQL heeft geschreven, en de developer die sneller wil bouwen en migreren.
Die splitsing klinkt misschien logisch, maar het is in de praktijk een zeldzame keuze. De meeste AI-tools in de datawereld zijn gebouwd door en voor techneuten. Ze zijn krachtig, maar ontoegankelijk voor de analist, de compliance officer, of de salesmanager die gewoon een antwoord wil op een bedrijfsvraag. Snowflake kiest er expliciet voor om beide doelgroepen serieus te nemen.
CoWork, tot voor kort bekend als Snowflake Intelligence, is een persoonlijke werkomgeving voor kenniswerkers. Denk aan de financieel analist die elke maand handmatig cashflowrapportages in elkaar knutselt. Of de compliance officer die data uit meerdere systemen moet samenvoegen om een rapportage te maken. Of de salesmanager die wil weten hoe de pijplijn ervoor staat, maar daar geen BI-tool voor wil openen.
CoWork stelt deze mensen in staat om in gewone taal vragen te stellen, workflows te automatiseren en acties te triggeren, allemaal op basis van de data die al in Snowflake staat. Geen SQL. Geen dashboards. Gewoon: "Wat is onze cashflow-positie voor de komende acht weken?" en een betrouwbaar antwoord.
Het sleutelwoord hier is "betrouwbaar". Dat is wat CoWork onderscheidt van een generieke chatbot. De antwoorden komen uit jouw eigen data, met de governance die jij hebt ingesteld. Als een gebruiker geen toegang heeft tot bepaalde data, krijgt die gebruiker geen antwoord op vragen over die data. Dat klinkt vanzelfsprekend, maar is in de praktijk een van de hardste problemen om op te lossen.
Voor DDBM zien wij hier een directe kans. Wij kunnen voor onze klanten verticale "governed agents" bouwen die zijn toegespitst op specifieke rollen en sectoren. Een cashflow-agent voor finance. Een risico-agent voor compliance. Een pipeline-agent voor sales. Geen generieke oplossing, maar een die is ingericht op de data en de vragen die in jouw organisatie leven.
Aan de andere kant van het spectrum staat Coco, voorheen Cortex Code. Dit is de AI-assistent voor data-engineers, ML-practitioners en iedereen die dagelijks met code werkt in het dataplatform.
Coco bestaat inmiddels uit twee componenten. Coco als geïntegreerde assistent helpt bij het schrijven, moderniseren en migreren van code, rechtstreeks vanuit de Snowflake-omgeving. Coco Desktop is een native desktop IDE, vergelijkbaar met VS Code, maar dan met toegang tot je lokale bestanden, het internet en jouw Snowflake-context tegelijkertijd. Dat is een serieuze kwaliteitssprong: in plaats van te schakelen tussen tools, heb je alles in één omgeving.
De nieuwe functies die Snowflake aankondigde, zoals de Skill Catalog en Scheduled Tasks, maken het mogelijk om autonome multi-agent workflows te bouwen. Coco plant en voert taken zelfstandig uit, op basis van triggers die jij instelt. Dat is niet langer een demo; dat is productie-klaar gereedschap voor engineers die sneller willen bewegen.
Voor onze klanten die grote migraties of moderniseringsprojecten voor de boeg hebben, is dit relevant. Coco versnelt het werk aanzienlijk. Wij integreren het inmiddels in onze eigen delivery-methodologie en raden klanten aan hetzelfde te doen.
Wat CoWork en Coco verbindt, is dat ze beide draaien op dezelfde datafundering en dezelfde governance. Een kenniswerker die een vraag stelt via CoWork en een developer die een pipeline bouwt via Coco, werken allebei met dezelfde data, met dezelfde toegangsregels, met hetzelfde audittrail.
Dat is precies de belofte van het platform-denken dat Snowflake voorstaat. Niet twee losse tools die toevallig dezelfde data gebruiken, maar twee ervaringen bovenop een gedeeld fundament.
Voor organisaties die nu nadenken over hun AI-strategie is dit een belangrijke observatie. Je hoeft niet te kiezen tussen AI voor je technische teams en AI voor je businessteams. Je kunt beide doen, mits het fundament klopt.
Begin met het identificeren van de kenniswerkers in jouw organisatie die het meest gebaat zijn bij directe toegang tot data. Welke vragen stellen zij nu die dagen duren om te beantwoorden? Dat zijn de use cases voor CoWork.
Kijk tegelijkertijd naar jouw development-team. Welke repetitieve taken, migratieprojecten of pijplijn-builds zouden met AI-ondersteuning sneller kunnen? Dat zijn de use cases voor Coco.
En zorg dat de governance op orde is voordat je live gaat. CoWork is alleen zo betrouwbaar als de data waarop het draait. Een goed ingericht Snowflake-platform met duidelijke toegangsrechten en schone semantische definities is de voorwaarde, niet de bijzaak.