Een duidelijke, concrete datastrategie zorgt ervoor dat jouw data effectief worden beheerd, het gebruik ervan wordt afgestemd op de doelstellingen van de organisatie en dat ze optimaal worden benut. Maar hoe ontwikkel je een datastrategie die aansluit bij de behoefte van jouw organisatie?
Een goed gedefinieerde datastrategie helpt je om beter geïnformeerde beslissingen te nemen, innovatie te stimuleren en een concurrentievoordeel te behalen in het datagestuurde landschap. Een datastrategie ontwikkelen helpt jou om alle data initiatieven te toetsen aan de haalbaarheid en toegevoegde waarde voor jouw organisatie, en verschillende initiatieven ten opzichte van elkaar te kunnen
beoordelen op hun verwachte rendement en impact.
Een datastrategie schetst de langetermijnvisie en -doelen van jouw organisatie voor datamanagement en -gebruik. Het biedt een routekaart voor de manier waarop de organisatie van plan is data te verwerven, op te slaan, te analyseren en te gebruiken om haar doelstellingen te ondersteunen. Een uitgebreide datastrategie houdt rekening met aspecten zoals data-architectuur, data-integratie, data-analyse en datagestuurde besluitvorming.
Begrip voor welke potentiële inzichten, kansen en concurrentievoordelen jouw organisatie uit data kunnen afleiden. Wanneer je in staat bent de waarde van verschillende soorten data te beoordelen kan je data-initiatieven en de bijbehorende investeringen beter prioriteren op basis van de waarde die ze voor jouw organisatie vertegenwoordigen.
Dataprincipes helpen de datacultuur van de organisatie vorm te geven en bieden een kader voor besluitvorming. Voorbeelden van dataprincipes zijn datakwaliteit, dataprivacy, datagovernance en datatransparantie.
Databeleid en -beheer hebben betrekking op zaken als databeheer, databeveiliging, het delen van en de toegang tot data. Een effectief databeleid zorgt voor naleving van relevante regelgeving, bevordert verantwoordelijke praktijken op het gebied van databeheer en legt verantwoording af voor de omgang met data.