Tableau, een krachtig hulpmiddel voor datavisualisatie, biedt verschillende functies waarmee gebruikers inzichten uit hun gegevens kunnen halen. Eén zo'n functie is Level of Detail (LOD) expressies. Hiermee kunnen gebruikers berekeningen uitvoeren op verschillende granulariteitsniveaus binnen hun dataset. LOD-uitdrukkingen zijn er in drie soorten: FIXED, INCLUDE en EXCLUDE. In deze blogpost verkennen we deze drie uitdrukkingstypes. Daarna bespreken we de situaties waarin ze het best kunnen worden gebruikt, vergezeld van illustratieve voorbeelden.
FIXED LOD-expressies worden gebruikt om een berekend veld te maken dat gegevens aggregeert aan de hand van een specifieke set dimensies. Hierdoor kunnen gebruikers specifieke dimensies isoleren voor de berekening terwijl andere dimensies onaangetast blijven. FIXED-expressies bieden een consistent bereik van aggregatie, ongeacht de dimensies van de weergave. Ze zijn handig wanneer je berekeningen wilt uitvoeren op basis van een specifieke subset van gegevens. Zonder beïnvloed te worden door de filters van de weergave.
Voorbeeld: Laten we zeggen dat we een verkoopdataset hebben met dimensies zoals Categorie, Regio en Datum. Je wilt de gemiddelde verkoop berekenen voor elke categorie, ongeacht de filters die zijn toegepast op Regio en Datum. Hiervoor wordt een FIXED LOD-expressie gebruikt, die een onveranderlijke context voor de berekening biedt. Merk op dat de filters niet van toepassing zijn.
INCLUDE LOD-expressies worden gebruikt om waarden te berekenen die rekening houden met een gespecificeerde dimensie of set dimensies naast de dimensies in de weergave. Met deze expressies kun je berekeningen maken waarbij een dynamische combinatie van dimensies betrokken is. Door de berekening aan te passen op basis van de huidige dimensies van de view.
Voorbeeld: Stel je voor dat je verkoopgegevens analyseert. En u wilt de som van de verkopen voor elke categorie vinden, terwijl het gemiddelde over de regio's wordt berekend. In dit geval kun je met een INCLUDE LOD-expressie de dimensie Categorie dynamisch opnemen. De berekening aanpassen als de categoriedimensie verandert. In het onderstaande voorbeeld zien we dus zowel de gemiddelde verkoopwaarden over de verschillende regio's. En we zien het verkooptotaal per categorie gemiddeld per Regio. We zien ook dat de filters werken.
EXCLUDE LOD-expressies werken door een specifieke dimensie of set dimensies uit te sluiten van de berekening. Terwijl nog steeds rekening wordt gehouden met de andere dimensies in de weergave. Deze expressies zijn handig wanneer je waarden wilt berekenen zonder de invloed van bepaalde dimensies.
Voorbeeld: Stel dat je klantgegevens analyseert en de som van de verkopen per product dat de klant kocht moet weergeven, maar ook de totale verkoopwaarde per klant moet weergeven, terwijl je het detail van de productnaam op de visualisatie wilt hebben. Je kunt een EXCLUDE-expressie gebruiken om de producten uit te sluiten van de berekening. In tegenstelling tot het FIXED voorbeeld, zullen de dimensie snelfilters werken voor deze berekening.
Het selecteren van de juiste LOD-expressie hangt af van de analytische context en de berekeningsvereisten. Hier volgt een korte handleiding:
Door LOD-expressies te beheersen en te begrijpen wanneer je FIXED, INCLUDE en EXCLUDE moet gebruiken, kun je een nieuw niveau van flexibiliteit en precisie ontsluiten in je Tableau-analyses. Met deze uitdrukkingen kunt u berekeningen uitvoeren die rekening houden met de bijzonderheden van uw gegevens en nauwkeurigere inzichten opleveren.
Concluderend zijn LOD-expressies een krachtig hulpmiddel in het Tableau-arsenaal, waarmee analisten en gegevensenthousiastelingen berekeningen kunnen uitvoeren met verschillende granulariteitsniveaus. Of je je nu wilt richten op specifieke dimensies, dynamisch dimensies wilt opnemen of dimensies wilt uitsluiten van berekeningen, de keuze van het type LOD-expressie zal de nauwkeurigheid en relevantie van je analyse aanzienlijk beïnvloeden. Experimenteer met deze expressies in verschillende scenario's om het potentieel van uw gegevens echt te benutten.
Bedankt voor het lezen van deze blog. Bekijk ook onze andere blogpagina voor meer blogs over Tableau, Alteryx en Snowflake.
Werk samen met een van onze consultants en maximaliseer het effect van uw gegevens.
Neem contact met ons op en we helpen u meteen verder